Специалист по машинному обучению (Data Scientist)

Поделиться вакансией

Город Казань

Мы ищем специалистов по машинному обучению и интеллектуальному анализу данных (Data Scientist / Data Analyst), которые будут помогать извлекать ценность из больших объемов данных, и помогать нашим клиентам улучшать продукты, услуги и внутренние процессы. Ваша основная работа будет связана с применением технологий машинного обучения, анализа данных, статистического анализа, нейронных сетей (Deep Learning) и построением систем прогнозирования для встраивания в продукты и системы автоматизации процессов.

Что мы будем делать:

  • Автоматизация классификации входящих обращений на естественном языке,
  • Автоматизация скоринга с использованием технологий машинного обучения,
  • Создание систем предоставления рекомендаций,
  • Создание чатботов
  • Создание внутренних процедур по A/B-тестированию,
  • Разработка и внедрение решений по автоматическому выявлению мошенничества
  • Сбор и оптимизация процедур сбора, очистка, верификация, анонимизация, предобработка данных
  • Создание и оптимизация моделей для классификации/регрессии/
  • Создание автоматизированных средств выявления аномалий
  • Глубинный анализ данных (data mining), используя передовые технологии
  • Сбор данных из сторонних источников для использования в сочетании с данными компании
  • Проведение анализа данных и предоставление отчетов
  • Сопровождение внедрённых решений (дообучение, повторное обучение и т.д.)

Что мы ожидаем от Вас:

  • Отличное владение техниками и алгоритмами машинного обучения, такими как линейная/логистическая регрессия, нейронные сети, K-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Trees и т.д.
  • Владение распространенными библиотеками и наборами инструментов по машинному и глубинному обучению, такими как Python, Scikit Learn, NumPy, Tensorflow, Keras, PyTorch, R, и т.д.
  • Понимание и знание архитектур современных Deep Learning методов работы с изображениями, аудио, текстами, временными сериями будет большим плюсом
  • Опыт владения инструментами визуализации, такими как plotly/matplotlib, seaborn, D3.js, ggplot и т.д.
  • Хорошее владение языками запросов, такими как SQL. Владение DAX, MDX, PowerQuery, Pig, Hive and Impala будет плюсом
  • Опыт работы с NoSQL базами данных, такими как MongoDB, Cassandra, HBase
  • Уверренное владение мат. статистикой, линейной алгеброй, численными методами
  • Ориентированность на работу с данными
  • Хорошие коммуникационные навыки
  • Постоянное развитие
  • Предпочтительна магистерская или кандидатская степень в математике или вычислительной технике (computer science)
  • Английский, желательно письменный Upper Intermediate, разговорный Intermediate

Что мы за это предлагаем:

Выплаты и бонусы:

  • конкурентный уровень заработной платы по Казани (обсуждается индивидуально по итогам интервью);
  • бонусы и 13 зарплата;
  • бонус к отпуску и значимым событиям (свадьба, рождение детей);
  • компенсация процентов по ипотеке и беспроцентная ссуда;
  • ДМС со стоматологией;
  • компенсация спорта. Скидки в фитнес-клубах;
  • при переезде предоставим квартиру на первое время или выплатим подъемные.

Условия труда:

  • современный офис в центре города, office kitchens и банкоматами;
  • скидки на питание.

Обучение и карьера:

  • вендорное обучение и сертификация за счет компании;
  • обучение английскому и общение с иностранными заказчиками;
  • возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.

Экология и благотворительность:

  • помогаем детским домам, школам, приютам для животных;
  • озеленяем город, бережем ресурсы;
  • поддерживаем социальные инициативы сотрудников.

Откликнуться

Ваше ФИО*
Образование*
Год окончания обучения*
Email*
Телефон*
Комментарий*

бенефиты

Уверенность в будущем

  • Годовой оборот ICL непрерывно растет с 1991
  • Новые офисы открываются в среднем каждые 3 года
  • В России с нами работают компании уровня «Газпрома», а за рубежом у нас клиенты в 26 странах мира

Обучение и развитие

  • Возможность технического обучения и сертификации за счет компании
  • Обучение гибким навыкам: межличностному общению, тайм-менеджменту и т. д.
  • Участие в ИТ-конференциях, форумах, выставках и презентациях
  • Собственный тестовый центр и учебные классы

Условия труда

  • Комфортные офисы с авто- и велостоянками
  • В офисах — кафетерии, столовая с диетическим залом и кухни в офисе
  • Скидки в корпоративной столовой

Здоровый образ жизни и спорт

  • Частичная компенсация стоимости спортивных абонементов
  • Бесплатные спортзалы для занятий игровыми видами спорта
  • Внутренние и внешние чемпионаты по футболу и волейболу
  • Медкабинеты в офисах. Вакцинация, флюорография и ДМС*
    *Зависит от вакансии, на которую вы претендуете. Если ДМС есть, это указано в описании вакансии
  • Страхование жизни и здоровья при работе в особых условиях, при частых командировках

Карьера

Большинство руководителей ICL вырастают в компании. Например, в самом производительном из наших подразделений 70% руководителей начинали как инженеры. У вас отличные перспективы! Еще вы можете расти как инженер, стать системным архитектором или бизнес-аналитиком. Или придать карьере новый поворот, перейдя в другое подразделение с новой сферой деятельности.

Выплаты и бонусы

  • Стабильные зарплатные выплаты 2 раза в месяц
  • Тринадцатая зарплата 
  • Бонус к отпуску
  • Дополнительный отпуск и выплаты к радостным (свадьба, рождение ребенка, юбилеи 50-60 лет) событиям
  • Денежные ссуды и возмещение процентов по ипотечному кредиту (при высокой результативности и по представлению директора центра)
  • Корпоративные скидки в 30 магазинах, туристических компаниях и т.д.

Хороший отдых

  • Корпоративные мероприятия для вас и ваших близких
  • Льготные путевки на корпоративную базу отдыха
  • Частичная компенсация стоимости путевок в детские санатории
  • Новогодние представления и подарки детям

Сильная команда

Сотрудники ICL создают автоматизированные решения федерального масштаба и выполняют ИТ-поддержку крупнейших производств. Вы — часть сильной команды, где можно многому научиться.
все бенефиты ICL

ПОЛУЧИТЕ БОНУС ЗА РЕКОМЕНДАЦИЮ ДРУГА НА ЭТУ ВАКАНСИЮ

Ваше ФИО*
Ваш телефон*

Ваш кандидат

ФИО друга*
Город проживания*
Специальность или должность*
Email
Телефон*
Ссылки на профили в соцсетях
На сайте icl.ru используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.