ru en

Проект ГК ICL стал финалистом всероссийского акселератора дорожной отрасли

25апреля 2022

к списку
Новости

Проект ГК ICL стал финалистом всероссийского акселератора дорожной отрасли

Проект «Road Object Detection»* группы компании ICL стал финалистом всероссийского акселератора, направленного на поиск технологических инновационных проектов для дорожной отрасли страны. Организаторами акселерационной программы выступили ФАУ «РОСДОРНИИ» и Министерство транспорта РФ при поддержке ГК «Автодор», ФДА «Росавтодор» и ИЦ «Сколково».

Специалисты ГК ICL прошли 3-х месячную акселерационную программу и по итогам работы вошли в Топ-25 финалистов, получивших предложения о пилотировании проекта в российских компаниях. Благодаря использованию видеоаналитики на основе нейросетей, разработанный программно-аппаратный комплекс (ПАК) позволяет сократить трудозатраты, оптимизировать процесс мониторинга, содержания и обслуживания объектов транспортной инфраструктуры, автоматизировать ручной труд.

— Мы разработали простое и недорогое решение, компактный и лёгкий в установке программно-аппаратный комплекс, который позволит обеспечить регулярный мониторинг дорог и своевременно сообщит об обнаруженном дефекте государственному заказчику или обслуживающей организации. ПАК устанавливается на любой автомобиль и подключается к бортовой сети автомобиля, — отмечает руководитель проекта, cтарший менеджер проектов ИТС и ВГК группы компаний ICL Владимир Каюров. — На данный момент мы уже обучили нашу систему определять тип, расположение и состояние дорожных знаков, фонарей искусственного освещения и дефектов дорожного полотна — трещины, ямы, открытые люки. В дальнейшем мы можем легко дообучить нейронную сеть обнаружению именно тех объектов, которые могут потребоваться заказчикам.

* Road Object Detection — обнаружение объектов на дорогах.

Будьте в курсе

Подпишитесь на рассылку и получайте новые новости

©2023, ГК ICL

Официальная информация

Все сайты ICL
Задать вопрос
На сайте icl.ru используются cookie-файлы. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование нами cookie-файлов. Если, прочитав данное сообщение, вы не согласны, просим вас покинуть сайт.
OK